文章作者：徐辰华老师等人

期刊：计算机工程与应用

1.解决的目标：灰狼优化算法在求解复杂问题时，存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点。2.解决的方法：通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化，使改进后的算法在迭代前期加快收敛速度以快速完成全局搜索，并且在迭代后期减缓收敛速度以提高算法精度。引入量子局部搜索降低算法陷入局部最优的概率

2.1控制因子正弦变化

原a因子是线性递减，加入一个正弦函数，使其在前期减小速度较快，而在后期减小迭代速度变慢，其公式为：

2.2量子局部搜索

3.编程思想：

正弦因子特别好写，只需要在灰狼算法的代码中改一下函数就可以

量子这一块，我确实有点不知道怎么弄，主要是不清楚波函数的数学公式是什么，可能属于量子学的范畴。可以后面研究下。