本篇导航1.参考文件2.改良计谋3.仿真成效4.代码获得5.互动互换1.参考文件[1]张铸,饶盛华,张仕杰.基于自适应正态云模子的灰狼优化算法[J].节制与计划,,36(10):-.2.改良计谋灰狼优化算法（GreyWolfOptimization,GWO）是一种摹拟狼群等第轨制和捕食举动的集体智能算法，存在含蓄精度低，易堕入部分最优解等题目。为抬高GWO算法功能，提议一种基于Tent映照和正态云产生器的改良灰狼优化算法（CloudGWO,CGWO）。在灰狼群初始化阶段引入Tent映照，增长种群私人各类性以抬高算法的优化效率；在侵犯猎物阶段采纳正态云模子对狼群地方举行革新，使算法前期具备较好随机性和朦胧性，抬高全部开采技能，助其跳出部分最优解；跟着迭代次数增长，自适应调度正态云模子熵值，使后期随机性和朦胧性随之减小，灵验改良部分开采技能，抬高其含蓄精度。

3.仿真成效

4.代码获得小同伴们，想进一步进修算法基根源理和Matlab代码，可点击文章最底下左下方，防备被骗被骗，感激诸位援手！5.互动互换咱们曾经推出粉丝QQ互换群，便于众人商议进修，赶忙参与吧！！！预览时标签不成点收录于合集#个

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