为了解决基本灰狼优化算法(GWO)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Iterative映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO).该算法利用混沌Iterative映射产生初始灰狼种群,增强全局搜索过程中的种群多样性;采用逆不完全Γ函数更新收敛因子,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;利用单纯形法的反射,扩张和收缩操作对当前较差个体进行改进,避免算法陷入局部最优.对10个测试函数进行仿真实验,数值结果表明,与基本GWO算法,改进的灰狼优化算法求解精度更高,稳定性更好.

%___________________________________________________________________%%GreyWolfOptimizer(GWO)sourcecodesversion1.0%%%%DevelopedinMATLABRb(7.13)%%%%Authorandprogrammer:SeyedaliMirjalili%%%%e-Mail:ali.mirjalili