引文格式：田书欣,刘浪,魏书荣,等.基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构[J].电力系统保护与控制,,49(16):1-11.

TIANShuxin,LIULang,WEIShurong,etal.Dynamicreconfigurationofadistributionnetworkbasedonanimprovedgreywolfoptimizationalgorithm[J].PowerSystemProtectionandControl,,49(16):1-11

基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构

田书欣1,刘浪1,魏书荣1,符杨1,米阳1,刘舒2

(1.上海电力大学电气工程学院，上海;2.国网上海市电力公司电力科学研究院，上海)

为了更好地解决含分布式电源(DistributedGeneration,DG)的配电网重构问题，建立了考虑负荷需求与DG出力时变特性的配电网动态重构模型。首先采用K-means++聚类算法对日负荷进行时段划分。然后以系统损耗、电压偏离量为目标函数，并利用改进灰狼优化算法进行寻优计算。针对传统灰狼优化算法中存在的初始种群分布不均、缺少全局交流、容易陷入局部最优等问题，在生成初始种群时引入tent映射，增强初始种群的均匀性。引入合作竞争机制，提高个体间有效信息的利用率。在灰狼种群位置更新时引入自适应惯性权值，以满足不同时期的寻优要求。最后通过算例分析，验证了该算法的可行性与优越性。

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