写作背景

随着科学研究的不断深入和各研究领域的融合交叉，很多科学问题和技术难题变得越来越难以解决，单单使用某一领域的传统方法难以有效处理，这在信息和通信学科尤为突出。在面对一些复杂的科学和技术问题，当传统的方法变得性能恶化甚至无能为力时，一些研究人员从自然界的运行规律受到启发，设计出一些仿生拟物的智能优化算法，去获得解决问题的新途径。在科学研究和理论发展的迫切需求下，智能优化的新理论及其在工程问题中的应用研究得到人们的青睐并得到迅速的推广。在信息技术飞速发展的今天，基于智能优化新算法的信号处理和无线通信等关键技术是当前的研究热点，在工业和国防科技领域具有广阔的应用前景。

智能优化算法及其在信息通信技术中的应用是智能计算与信息通信技术领域结合的一个前沿和富有挑战性的研究方向，它以智能优化理论为基础，侧重于介绍如何设计目标函数去解决信息通信技术中的技术难题，如何根据工程问题设计智能优化新算法去有效可靠地解决工程优化难题。对信息通信系统以及智能计算算法的实时性和鲁棒性的极致追求是不断超越的逐步完善过程，尽管现在国内外对智能优化算法及其在信息通信技术中应用的理论和方法的研究不断深入，但是由于信息和通信技术的迅猛发展，对新的智能优化方法需求日益迫切且要求越来越高，这促使研究人员不断探索新的理论，为信息和通信工程的持续发展提供新思路和新方法。

主要内容

本书在介绍智能优化相关理论的基础上，阐述了量子智能计算和文化智能计算等智能优化算法的新进展，主要包括：量子萤火虫算法、量子教与学算法、文化烟花算法、免疫量子算法、量子蜂群算法、文化细菌觅食算法、文化杂草算法、文化鸽群算法、量子猫群算法、多峰量子布谷鸟算法、量子蛙跳算法、量子和声算法、多目标膜量子蜂群算法和混沌量子粒子群算法，并给出了量子智能计算和文化智能计算在信息通信技术中的具体应用，解决了数字滤波器设计、数字水印、图像分割、天线阵稀疏与综合、中继选择、多用户检测、频谱分配、决策引擎、频谱感知、特殊阵列测向和MIMO雷达测向等信息通信技术中的热点和难点问题。

目录

第1章绪论1

1.1智能优化算法简介1

1.2优化问题描述2

1.3智能优化算法的分类和特点5

1.4智能优化算法的发展方向9

1.5智能优化算法在信息通信技术中的应用13

第2章基于量子智能计算的天线阵稀疏和综合方法研究28

2.1离散量子萤火虫算法28

2.2量子萤火虫算法在天线阵稀疏中的应用33

2.3连续量子教与学算法36

2.4基于量子教与学算法的天线阵方向图综合41

2.5小结44

第3章文化烟花算法在数字滤波器设计中的应用47

3.1文化烟花算法48

3.2基于文化烟花算法的数字滤波器设计56

3.3数字滤波器实验仿真61

3.4小结64

第4章量子智能计算在多用户检测中的应用66

4.1典型多用户检测方法67

4.2高斯噪声环境下的免疫量子算法多用户检测器73

4.3量子蜂群优化算法79

4.4冲击噪声环境下的量子蜂群多用户检测器81

4.5小结85

第5章文化杂草算法在小波数字水印中的应用87

5.1文化杂草算法88

5.2小波数字水印的嵌入与提取90

5.3基于文化杂草算法的小波数字水印92

5.4实验仿真与分析92

5.5小结94

第6章基于量子雁群算法的PCNN图像分割方法96

6.1量子雁群算法96

6.2基于PCNN的图像分割模型98

6.3基于量子雁群算法的PCNN图像分割方法99

6.4实验仿真与分析

6.5小结

第7章量子智能优化算法在中继选择中的应用

7.1中继网络的中继选择系统模型

7.2基于量子花授粉的单目标中继选择方法

7.3基于量子差分进化算法的中继选择方法

7.4计算机仿真

7.5小结

第8章基于群智能的特殊阵列测向

8.1文化鸽群算法

8.2基于文化鸽群算法的特殊阵列测向

8.3量子猫群算法

8.4基于量子猫群算法的特殊阵列动态测向

8.5小结

第9章基于量子群智能的MIMO雷达测向

9.1双基地MIMO雷达的信号模型

9.2量子灰狼算法

9.3基于量子灰狼算法的加权信号子空间拟合测向方法

9.4多峰量子布谷鸟搜索算法

9.5基于量子布谷鸟搜索算法的传播算子测向方法

9.6小结

第10章量子智能计算在频谱分配中的应用

10.1量子蛙跳算法

10.2基于量子蛙跳算法的频谱分配

10.3量子和声算法

10.4基于量子和声的认知异构网络的频谱分配

10.5小结

第11章文化细菌觅食算法在频谱感知中的应用

11.1文化细菌觅食算法

11.2频谱感知模型

11.3基于文化细菌觅食算法的频谱感知

11.4实验仿真

11.5小结

第12章量子群智能在绿色认知无线电参数优化中的应用

12.1基于膜量子蜂群算法的认知无线电决策引擎

12.2混沌量子粒子群算法

12.3基于混沌量子粒子群算法的绿色认知系统参数优化

12.4小结

▲上下滑动

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkzp/144.html