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本篇导航1.参考文件2.革新政策3.仿真结局4.代码获得5.互动互换1.参考文件[1]滕志军,吕金玲,郭力文,许媛媛.一种基于Tent映照的搀杂灰狼优化的革新算法[J].哈尔滨产业大学学报,,50(11):40-49.2.革新政策针对根底灰狼算法易堕入部分最优、未思量私人自己阅历等题目，本文提议一种基于Tent映照的搀杂灰狼优化算法(简称PSO_GWO)。首先，其经过Tent混沌映照形成初始种群，增添种群私人的各类性;其次，采取非线性管制参数，前期递加速率慢，可以增添全部搜查才略，防止算法堕入部分最优，后期抑制因子递加速率快，增添算法部分搜查才略，进而升高团体抑制速率；着末，引入粒子群算法的思惟，将私人自己履历过最优值与种群最优值相聚集来革新灰狼私人的场所消息，进而保存灰狼私人自己最好场所消息。

3.仿真结局

4.代码获得小朋友们，想进一步进修算法基根源理和Matlab代码，可点击文章最底下左下方，提防被骗被骗，谢谢诸位援手！5.互动互换咱们曾经推出粉丝QQ互换群，便于众人商议进修，连忙参预吧！！！预览时标签弗成点收录于合集#个

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